Aminer:AI学术数据搜索

2021-01-07中文搜索引擎 编辑:admin

  网站logo:Aminer logo

  网站名称:Aminer

  所属国家:中国

  网站地址:https://www.aminer.cn

  网站缩略图:

Aminer首页缩略图
Aminer首页缩略图

  网站介绍:

  AMiner是清华大学开发的学术搜索和学术数据挖掘平台。

  AMiner利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术,提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析、基于话题的社会影响力分析、研究者社会网络关系识别等众多功能。

Aminer搜索结果页面图
Aminer搜索结果页面图

  AMine网站对于进行以主题为目标的搜索非常有用!可以通过社交网络、数据挖掘统计出你想搜索的话题下面的专家和文章,分门别类的展示你所需要的文献!

  文献追踪神器AMiner,让你不再错过任何一篇文献。快来AMiner定制你的科研动态信息流吧。如果您想追踪某个领域的最新文献,在科研动态页面添加您感兴趣领域的关键词即可,AMiner也会根据您添加的关键词,为您推荐相关领域,点击即可添加。如果您想追踪某个大牛的最新文献,您可以在AMiner首页搜索该学者添加关注,或者通过关键词查找行业大牛,批量关注。

Aminer搜索结果页面图2
Aminer搜索结果页面图2

  【官网介绍】AMiner (aminer.org)旨在为研究员社交网络提供全面的搜索和挖掘服务。在该系统中,我们着重于:(1)通过从分布式Web提取信息为每个研究人员创建基于语义的配置文件;(2)整合来自多个来源的学术数据(例如书目数据和研究者档案);(3)准确搜索异构网络;(4)从建立的研究人员社交网络中分析和发现有趣的模式。AMiner的主要搜索和分析功能包括:

  档案搜索:输入研究人员的姓名(例如,洁堂),系统将使用信息提取技术返回为研究人员创建的基于语义的档案。在个人资料页面中,提取和整合的信息包括:联系信息,照片,引文统计,学术成就评估,(时间)研究兴趣,教育历史,个人社交图谱,研究经费(目前仅美国和加拿大)以及出版记录(包括引文信息,并且论文会自动分配到几个不同的领域)。

  专家发现:输入查询(例如,数据挖掘),系统将返回有关此主题的专家。此外,系统将建议有关该主题的顶级会议和排名最高的论文。有两种排名算法,VSM和ACT。前者类似于常规语言模型,而后者则基于我们的作者会议主题(ACT)模型。用户还可以提供对搜索结果的反馈。

  会议分析:输入会议名称(例如KDD),系统返回该会议上最活跃的研究人员和排名最高的论文。

  课程搜索:输入查询(例如数据挖掘),系统会告诉您谁正在教授与该查询相关的课程。

Aminer搜索结果页面图3
Aminer搜索结果页面图3

  子图搜索:输入查询(例如,数据挖掘),系统首先告诉您与该查询相关的主题(例如,五个主题“数据挖掘”,“ XML数据”,“数据挖掘/查询处理”, “ Web数据/数据库设计”,“ Web挖掘”是相关的),然后显示在每个相关主题上发现的最重要的子图,并在子图的摘要中进行扩充。

  主题浏览器:基于我们的作者会议主题(ACT)模型,我们自动从出版物中发现200个热门话题。对于每个主题,我们都会自动分配一个标签来表示其含义。此外,浏览器还提供了最活跃的研究人员,最相关的会议/论文,并发现了该主题的发展趋势。

  学术队伍:我们定义8项 措施 来评价研究人员的成就。这些 度量 包括“ h指数”,“引文”,“上升趋势”,“活动”,“寿命”,“多样性”,“社交性”,“新星”。对于每种量度,我们在不同的域中输出排名列表。例如,可以搜索“数据挖掘”域中引用次数最高的人。

  用户管理:可以注册为用户,以:(1)修改提取的配置文件信息;(2)提供有关搜索结果的反馈;(3)关注AMiner的研究人员;(4)创建一个AMiner页面(可用于广告conf /车间,或招募学生)。

  AMiner.org已经在互联网上运营了三年多。目前,该学术网络包括6,000多个会议,320万种出版物,700,000个研究者档案。该系统吸引了来自200多个国家/地区的用户,每天接收超过200,000个访问日志。用户来自前五名的国家是美国,中国,德国,印度和英国。

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