Elasticsearch：企业搜索引擎【美国】

栏目分类：国外搜索引擎 发布日期：2021-08-09 浏览次数：次

　　网站logo：

　　网站名称：Elasticsearch

　　所属国家：美国

　　网站地址：https://www.elastic.co/cn/

　　网站缩略图：

Elasticsearch首页缩略图

　　官网介绍：

　　我们是 Elastic Stack(Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)的开发公司。从股票行情到 Twitter 消息流，从 Apache 日志到 WordPress 博文，我们可以帮助人们体验搜索的强大力量，帮助他们以截然不同的方式探索和分析数据。

　　对于我们每天完成的很多事情，搜索都至关重要。但其影响程度比我们意识到的要更加深入。搜索的故事绝不仅限于搜索框和前 10 条结果。实际上，您每天遇到的很多问题真的很可能就是搜索问题。

　　我们是一家分布式公司

　　和我们的产品一样，我们公司通过分布式运营发展壮大。对我们而言，打造杰出的公司和产品无比关键。

　　独具特色的团队

　　从工程开发到 HR 运营，再到市场营销和法务部，了解我们团队紧密协作的秘诀，您更适合哪个部门，哪里有就业机会。

　　免费开源，是我们的初心

　　我们公司的开源传统由来已久，并且在此基础上形成了一个良性社区，社区中的每个人对于如何开发用户熟知且钟爱的产品都能做到开诚布公。

　　伦敦的公寓内，Shay Banon 正在忙着寻找工作，而他的妻子正在蓝带 (Le Cordon Bleu) 烹饪学校学习厨艺。在空闲时间，他开始编写搜索引擎来帮助妻子管理越来越丰富的菜谱。

　　他的首个迭代版本叫做 Compass。第二个迭代版本就是 Elasticsearch(基于 Apache Lucene 开发)。他将 Elasticsearch 作为开源产品发布给公众，并创建了 #elasticsearch IRC 通道，剩下来就是静待用户出现了。

　　公众反响十分强烈。用户自然而然地就喜欢上了这一软件。由于使用量急速攀升，此软件开始有了自己的社区，并引起了人们的高度关注，尤其引发了 Steven Schuurman、Uri Boness 和 Simon Willnauer 的浓厚兴趣。他们四人最终共同组建了一家搜索公司。

　　2012

　　您知道的，Search Inc. 阶段

　　在 Elasticsearch Inc. 成立前后，另外两个开源项目也正在跨越式发展。

　　Jordan Sissel 当时在开发 Logstash，这是一款开源的可插拔数据采集工具，可将日志文件发送至用户选择的 “储藏库” 。除此之外，他当时还在开发一款 UI 以实现日志数据的可视化，然而这一产品的稳定性却实在让人难以恭维。

　　幸运的是，还有其他人也在潜心钻研可视化这个难题。这个人就是 Rashid Khan，他当时在开发一款名为 Kibana 的开源 UI。

　　Shay、Jordan 和 Rashid 彼此都已认识一段时间，对各自的产品也颇为了解，所以他们最终决定携手共同发展，ELK Stack 正式面世，即：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana Stack。

　　不久之后，我们就推出了两个商用插件：一是用于监测的 Marvel，二是用于防护的 Shield。

　　哈啰，Elastic。欢迎加入，Found。

　　在 2015 年于旧金山举行的 Elastic{ON} 大会上，我们宣布了两项重要内容。第一点：我们将公司品牌更名为 Elastic。新的品牌名称能够更好地代表我们逐渐扩大的产品生态系统和用例套件。第二：我们与在 AWS 上提供 Elasticsearch 主机托管服务的公司 Found 实现了合作。通过这一合作，我们能够提供市场上最简单、最全面的产品组合。

　　2015

　　公司最初发展带来的问题

　　早期，Elastic 开发和发布软件时采用的是工程师各自为战的方法：可在任何时候推出任何喜欢的版本，唯一要求就是产品要好。Kibana 有公测版， Logstash 采用里程碑，Elasticsearch 则采用数字编号。如果工程师高兴，还可以推出插件。尽管十分混乱，但是一切还算行得通……直到最后无法使用。

　　随着用户通过产品来完成越来越多的任务，我们需要开发更好的产品来为用户提供更大帮助。我们添加了更多功能，开发了新插件和扩展。产品的确变得越来越好了，然而也越来越复杂，我们的技术栈变得越来越混乱了。

　　举个例子吧，如果您运行的 Elasticsearch 是 1.7 版本，而运行的其他插件是 2.3 版本，则软件不能自动检测二者是否兼容，也无法验证插件是否在没有预警的情况下已不能正常使用。这是软件故障。

　　我们也开始听到内部员工说：“如果想使用 Shield，您需要使用 Elasticsearch 1.4.2……但前提是您不能使用 Watcher。如果使用 Watcher 的话，则您需要使用 Elasticsearch 1.5.2。而如果您使用 Elasticsearch 1.5.2 的话，其仅能与 Kibana 4.0.x、Logstash 1.4.x、Shield 1.2.x 和 Watcher 1.0.x 兼容。”

　　我们的版本控制做得一团糟，必须得研究对策;而且我们的支持矩阵也表现欠佳。是时候做出改变了。

　　调整业务步伐，推出 Beats

　　就在产品团队为版本编号忙得团团转的时候，另外一个产品故事正在拉开序幕。Elastic 的大家庭在 2015 年迎来了位于柏林的 Packetbeat，这是一家夫妻档公司，致力于开发一种轻量化方式来将网络数据发送至 Elasticsearch。

　　这启发了我们：如果我们开发一系列单一用途的轻量化数据传送工具以将网络数据、日志、指标、审计数据等从边缘机器传输到 Logstash 和 Elasticsearch，结果会怎样呢?就这样，Beats 应运而生了。

　　发布宝藏” 活动开启

　　2015 年 10 月是一个重大转折点，因为我们解决了产品版本编号问题，同时也降低了兼容性复杂程度。

　　这一发布版本又称为 “发布宝藏” ，这是我们第一次在同一天面向公众发布我们的全部产品：Elasticsearch 2.0、Logstash 2.0、Watcher 2.0、Shield 2.0 和 Kibana 4.2。(Beats 1.0 仍在酝酿中，还要再过一个月才能发布。)

　　协调完成这一重大举措并不是一件简单的事情。工程师团队需要改变合作方式以开发和测试产品。然而，这一切付出都是值得的。通过这次调整，用户得以更轻松地启用我们的产品，同时这也提高了我们产品的可靠性，帮助人们出色地完成任务。

　　Elastic Cloud 隆重推出

　　几个月后，“发布宝藏” 不再仅仅局限于供人们下载的产品。我们通过 Elastic Cloud(即之前的 Found)，在 AWS 上推出了 Elasticsearch 和 Kibana 服务。

　　2016

　　BELK 5.0 Elastic Stack 5.0

　　我们致力于推出更为成熟的产品系列，通过发布 Elasticsearch 2.0 来统一发布步调便是第一步。5.0 的发布则是第二步。与之前的所有版本相比，用户通过这一版本可以体验集成性能更强、经过更严格测试且更加易于入门的产品。

　　5.0 发行版本同时还将我们的所有商用插件(当时我们称为 Shield、Marvel 和 Watcher)整合为单一扩展，即 X-Pack。其包括我们核心产品的诸如 security、monitoring 和 alerting 等功能，并且随着我们将位于伦敦的 Prelert 公司也吸纳入 Elastic 的大家庭，我们将 machine learning 也开始纳入其中。

　　模块应运而生，大大简化

　　在 5.3 版本(于 2017 年 3 月发布)中，Filebeat 正式引入了 “模块” 的概念，可以将模块理解为用于在 Elastic Stack 中传输、解析、存储、分析常用日志格式(例如 Apache、Nginx 和 MySQL 等)并实现可视化的一组安全配置。模块简化了用户从数据集至仪表板的入门体验。

　　Metricbeat 和 Packetbeat 的模块都各具特色，在几个月之后，Logstash 也将针对 ArcSight 和 NetFlow 数据引入自身模块。

　　2017

　　崭新领域：ECE 面世

　　从成立之初，我们就有一个愿景，即简化用户在他们的公司 / 组织部署 Elastic 的体验。我们采纳了管理自身 Elastic Cloud 服务时所用的技术，并发布了 Elastic Cloud Enterprise(又称 ECE)，让所有规模的公司均能下载我们全部的托管产品，并独自运行，享受其带来的益处。有了 ECE，无论是一个集群，还是数千个集群，用户都能够顺利地对其进行管理，而且其还可以简化在任何环境中对 Elastic 产品和解决方案的管理和编排工作。

　　Elastic 解决方案加速演进

　　随着模块数量的成倍增加，使用 Elastic Stack 来处理特定用例(例如日志或指标)开始变得越来越简单。几个月后，我们并购了位于哥本哈根的应用程序性能监测 (APM) 公司 Opbeat 和位于旧金山的站点和企业搜索公司 Swiftype，由于这两家公司都加入了 Elastic 的大家庭与我们携手共进，因此我们业务发展的冲劲仍在继续酝酿。

　　此时，我们公司的发展已经日趋成熟，可以提供解决常见问题的精简方式，所以我们开始思考正式推出解决方案。尽管我们的解决方案从 DIY 体验到更加一站式的体验应用仅有，但是每套解决方案在背后都有真实的产品作为支撑，而且在短短几分钟内即可部署完毕。

　　2018

　　开放 X-Pack 代码

　　从开放源码到开放沟通，公开透明一直是我们所有业务的核心。正因如此，我们决定开放商用 X-Pack 功能的源码，从而加速开发周期，提高社区互动，并让每个人都能够贡献源码、对源码添加评论并对其进行检查。

　　因此，用户能够更加轻松地开始使用 Elastic Stack，所有的 X-Pack 功能现在都默认提供 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash。然而，这一改变并未删除任何 Apache 2.0 源码。恰恰相反，我们在开放源码的发展道路上加大了力度。

　　纽交所铃声响了

　　东部时间 10 月 5 日上午 9:30 整，纽约证券交易所的铃声响起，这标志着 Elastic 正式成为一家上市公司。交易大厅里有多达 230 名 Elastic 员工聚在这里(创下了纪录)，而且在全球各地还有数百名员工也在密切关注着这一活动。作为一家分布式公司，各地员工共同庆祝这一重要时刻。虽然这只是我们漫长发展旅程中的一天而已，但是这一天却具有极其重大的意义。

　　我们的发展历程还在继续。我们的探索发现之旅会越来越精彩，敬请关注。

首页缩略图2

　　网站介绍：

　　Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET(C#)、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

　　Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

　　Elasticsearch是与名为Logstash的数据收集和日志解析引擎以及名为Kibana的分析和可视化平台一起开发的。这三个产品被设计成一个集成解决方案，称为“Elastic Stack”(以前称为“ELK stack”)。

　　Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索，具有接近实时的搜索，并支持多租户。Elasticsearch是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。

　　Elasticsearch使用Lucene，并试图通过JSON和Java API提供其所有特性。它支持facetting和percolating，如果新文档与注册查询匹配，这对于通知非常有用。另一个特性称为“网关”，处理索引的长期持久性;例如，在服务器崩溃的情况下，可以从网关恢复索引。Elasticsearch支持实时GET请求，适合作为NoSQL数据存储，但缺少分布式事务。

　　Shay Banon在2004年创造了Elasticsearch的前身，称为Compass。在考虑Compass的第三个版本时，他意识到有必要重写Compass的大部分内容，以“创建一个可扩展的搜索解决方案”。因此，他创建了“一个从头构建的分布式解决方案”，并使用了一个公共接口，即HTTP上的JSON，它也适用于Java以外的编程语言。Shay Banon在2010年2月发布了Elasticsearch的第一个版本。

　　Elasticsearch BV成立于2012年，主要围绕Elasticsearch及相关软件提供商业服务和产品。2014年6月，在成立公司18个月后，该公司宣布通过C轮融资筹集7000万美元。这轮融资由新企业协会(NEA)牵头。其他投资者包括Benchmark Capital和Index Ventures。这一轮融资总计1.04亿美元

　　2015年3月，Elasticsearch公司更名为Elastic。

　　在2018年6月，Elastic提交了首次公开募股申请，估值在15亿到30亿美元之间。公司于2018年10月5日在纽约证券交易所挂牌上市。一些组织将Elasticsearch作为托管服务提供。这些托管服务提供托管、部署、备份和其他支持。大多数托管服务还包括对Kibana的支持。