Aminer：AI学术数据搜索
栏目分类：中文搜索引擎 发布日期：2021-01-07 浏览次数：次
网站logo：
网站名称：Aminer
所属国家：中国
网站缩略图：
Aminer首页缩略图
网站介绍：
AMiner是清华大学开发的学术搜索和学术数据挖掘平台。
AMiner利用数据挖掘和社会网络分析与挖掘技术，提供研究者语义信息抽取、面向话题的专家搜索、权威机构搜索、话题发现和趋势分析、基于话题的社会影响力分析、研究者社会网络关系识别等众多功能。
Aminer搜索结果页面图
AMine网站对于进行以主题为目标的搜索非常有用!可以通过社交网络、数据挖掘统计出你想搜索的话题下面的专家和文章，分门别类的展示你所需要的文献!
文献追踪神器AMiner，让你不再错过任何一篇文献。快来AMiner定制你的科研动态信息流吧。如果您想追踪某个领域的最新文献，在科研动态页面添加您感兴趣领域的关键词即可，AMiner也会根据您添加的关键词，为您推荐相关领域，点击即可添加。如果您想追踪某个大牛的最新文献，您可以在AMiner首页搜索该学者添加关注，或者通过关键词查找行业大牛，批量关注。
Aminer搜索结果页面图2
【官网介绍】AMiner (aminer.org)旨在为研究员社交网络提供全面的搜索和挖掘服务。在该系统中，我们着重于：(1)通过从分布式Web提取信息为每个研究人员创建基于语义的配置文件;(2)整合来自多个来源的学术数据(例如书目数据和研究者档案);(3)准确搜索异构网络;(4)从建立的研究人员社交网络中分析和发现有趣的模式。AMiner的主要搜索和分析功能包括：
档案搜索：输入研究人员的姓名(例如，洁堂)，系统将使用信息提取技术返回为研究人员创建的基于语义的档案。在个人资料页面中，提取和整合的信息包括：联系信息，照片，引文统计，学术成就评估，(时间)研究兴趣，教育历史，个人社交图谱，研究经费(目前仅美国和加拿大)以及出版记录(包括引文信息，并且论文会自动分配到几个不同的领域)。
专家发现：输入查询(例如，数据挖掘)，系统将返回有关此主题的专家。此外，系统将建议有关该主题的顶级会议和排名最高的论文。有两种排名算法，VSM和ACT。前者类似于常规语言模型，而后者则基于我们的作者会议主题(ACT)模型。用户还可以提供对搜索结果的反馈。
会议分析：输入会议名称(例如KDD)，系统返回该会议上最活跃的研究人员和排名最高的论文。
课程搜索：输入查询(例如数据挖掘)，系统会告诉您谁正在教授与该查询相关的课程。
Aminer搜索结果页面图3
子图搜索：输入查询(例如，数据挖掘)，系统首先告诉您与该查询相关的主题(例如，五个主题“数据挖掘”，“ XML数据”，“数据挖掘/查询处理”， “ Web数据/数据库设计”，“ Web挖掘”是相关的)，然后显示在每个相关主题上发现的最重要的子图，并在子图的摘要中进行扩充。
主题浏览器：基于我们的作者会议主题(ACT)模型，我们自动从出版物中发现200个热门话题。对于每个主题，我们都会自动分配一个标签来表示其含义。此外，浏览器还提供了最活跃的研究人员，最相关的会议/论文，并发现了该主题的发展趋势。
学术队伍：我们定义8项 措施 来评价研究人员的成就。这些 度量 包括“ h指数”，“引文”，“上升趋势”，“活动”，“寿命”，“多样性”，“社交性”，“新星”。对于每种量度，我们在不同的域中输出排名列表。例如，可以搜索“数据挖掘”域中引用次数最高的人。
用户管理：可以注册为用户，以：(1)修改提取的配置文件信息;(2)提供有关搜索结果的反馈;(3)关注AMiner的研究人员;(4)创建一个AMiner页面(可用于广告conf /车间，或招募学生)。
AMiner.org已经在互联网上运营了三年多。目前，该学术网络包括6,000多个会议，320万种出版物，700,000个研究者档案。该系统吸引了来自200多个国家/地区的用户，每天接收超过200,000个访问日志。用户来自前五名的国家是美国，中国，德国，印度和英国。
