Hopper:票价预测预定应用软件【美国】
栏目分类:APP 发布日期:2021-07-26 浏览次数:次
网站logo:
网站名称:Hopper
所属国家:美国
网站缩略图:
Hopper首页缩略图
官网介绍:
【APP】【主页介绍】Hopper 的创新技术可帮助旅行者每次旅行时节省高达 40% 的费用。了解为什么数百万旅客使用 Hopper 预订航班、酒店和汽车。
Hopper 以 95% 的推荐准确率预测未来的航班和酒店价格,并在交易发生时立即通知您。
避免费用和挫折!使用 Hopper 的灵活日期和可退款机票计划,让任何旅行变得灵活。如果您的航班延误或错过与 Hopper 中断重新预订服务的连接,可立即重新预订,无需额外费用。
【官网介绍】称我们为书呆子,我们不介意。Hopper 应用程序的核心是处理数万亿个数据点的预测算法,使我们能够做出精确和个性化的旅行建议。
【数据】60,737,709应用安装;3,885,544,476节省的美元;2,211,642,582已发送通知;170,194,672计划行程。
我们得到了一些世界领先投资者的支持
Hopper已经筹集了超过 4.2 亿美元。我们的投资者相信我们的产品并支持我们改变世界旅行方式的使命。
网站介绍:
Hopper是一款致力为用户提供航班优惠信息的应用程序,通过对机票价格进行24小时全天候监测,分析海量航班价格数据,帮助旅客找到最适合计划行程和购买机票的时间。
1. 知道什么时候买
Hopper预测正确的时间预定机票,节省您的高达40%。
2. GET内幕贴士
发现去的最佳时机和最廉价的旅行日期。
3. 不会错过任何一个DEAL
得到通知的瞬间价格下降,他们即将上涨之前。
Hopper CEO 兼创始人 Frederic Lalonde 将 Hopper 比做是旅游 “发现推荐引擎”。
Hopper 从网络上搜索数据,将他们分类汇总,为游客提供最佳的旅游景点推荐。除此之外,Hopper 的工作人员也采用人工筛选的方式为游客提供最合适的旅游景点。Hopper 主要跟旅行社合作,为他们提供更合适的旅游景点推荐。已经跟美国航空公司达成合作。
首页缩略图2
【开发者言】Hopper成立于2007年,在Expedia工作了一段时间后我发现类似Hopper这样的服务平台十分少见,这令人感到震惊。全球在线旅游市场规模高达8000亿美元,移动端在线服务领域所占的规模约为2700亿美元。
就规模来看,共享出行服务份额约为400亿美元,拥有极大的发展潜力。但旅游及出行服务领域的发展十分碎片化,并未出现诸如亚马逊此类的行业巨头。最大的公司所拥有的市场份额也才10%~12%。
Hopper由网站服务起步,后来才逐渐转型聚焦App。Hopper聚合了大量的航司信息和相关数据,希望能够解决旅客所提出的类似“我想花300美元乘坐直飞航班前往海滩”这样的服务需求。但随后我们发现,这类探索式场景的应用并不成功,旅客反倒是十分焦虑何时开始购票才是最佳时机。
当时所有提供预测服务的OTA平台都未采取以客户为中心的视角并为此建造数据集(dataset)。Hopper花费6年时间、接近1200万美元打造数据基础设施,然后才开始服务于消费者并开始产生收益。
我们从传统系统中获取了前所未有的聚合数据,还发现了新的数据集,该数据集自20世纪60年代就已存在,但从未有人发现其价值。
Hopper花了多年时间才建立起自身的基础设施和服务器。当时我们没有清晰的收益和变现路径。我们开始在网上发布一下数据信息,很快发现航司对我们贡献免费客户并不领情。
在当时手机交易量的总占比只有12%。而当前这个比例已经跃升到了一半。我在印度工作时有幸见到了廉价的安卓系统手机席卷了当地市场。从印度的整个在线旅游市场来看,移动端用户占比在一个季度内就从12%跃升至了60%。
所以,我下了一个疯狂的赌注。关闭了已经趋于成熟的网站服务,转而开发移动软件,随后成功在苹果应用商城上线。
Hopper的发展理念在于,我们可以预测机票价格的变动,用户可以利用Hopper监测而不是直接打开一个平台购票。当价格发生波动时,Hopper会及时向用户推送有关信息。
截至目前,Hopper所推送的通知超过10亿条,为公司带来了90%的直接收入。Hopper的服务范围覆盖了126个国家,所监测的票价总值约180亿美元。不做无用功而能为旅客省钱,也是一个十分成功的价值主张。
移动端服务开启了对话式商务(conversational commerce)的发展热潮。这与聊天机器人无关。在新技术的支持下,对话式商务解决方案能够实现用户与平台之间的长期智能对话。手机作为一种私人设备,创造了一种新的服务环境和用户获取方式。
【旧版】Hopper:旅游数据库搜索引擎
Hopper是一个搜集数据并建立结构化的目录算法从而打造出来的旅游搜索引擎,Hopper已经聚合了5亿个旅游方面的网站页面并且将内容进行了结构化,让你通过自然语言来搜索旅游信息。