Openrefine：免费开源数据清洗工具【美国】
2025-03-13站长工具 编辑：admin
网站名称：Openrefine
所属国家：美国
网站缩略图：
Openrefine首页缩略图
【官网介绍】:
OpenRefine 的发展历程
在过去的十年里，OpenRefine 经历了重大变革，包括名称和开发模式的变化。它从企业主导的开源模式转变为基于社区的开源模式，后来还偶尔获得一些资助支持。
2008 年 - 2010 年：Freebase Gridworks
OpenRefine 的历史可以追溯到 2010 年 5 月，当时元网技术公司(Metaweb Technologies, Inc.)开始开发一款名为 Freebase Gridworks 的开源数据清理工具。Freebase Gridworks 由大卫・胡恩(David Huynh)构思，它简化了数据清理和数据转换过程，以便将数据导入到 Freebase 中，Freebase 是元网公司构建的一个大型协作知识库。Freebase Gridworks 提供了一个用于编辑和核对大型数据集的用户界面。
2010 年 - 2012 年：谷歌精炼(Google Refine)
2010 年 7 月，谷歌收购了元网技术公司以及 Freebase Gridworks。收购完成后，该工具更名为 “谷歌精炼”(Google Refine)。在谷歌的管理下，谷歌精炼 2.0 版本发布，其数据清理功能得到了增强。这个版本使该工具在处理各种数据相关任务方面赢得了声誉，例如清理杂乱数据、转换数据格式以及通过网络服务扩展数据集。
2012 年 - 2019 年：OpenRefine
2012 年，谷歌将该项目的领导权移交给了开源社区，开源社区将其更名为 “OpenRefine”，并将项目迁移到了 GitHub 上。在接下来的几年里，OpenRefine 不断获得多样化的用户群体，其中包括科学家和研究人员、记者、语义网从业者、图书馆员以及文化遗产专家。
2017 年，由于有了一个核对端点以及向维基媒体项目发布数据的流程，OpenRefine 开始与维基数据(Wikidata)集成。
2018 年 12 月，谷歌新闻倡议(Google News Initiative)捐赠了 10 万美元以支持 OpenRefine 的开发。同年，该项目的标志也进行了更新。
2019 年 - 至今：OpenRefine，成为科学与社会编码组织(Code for Science & Society)的一部分
在随后的几年里，OpenRefine 通过从陈 - 扎克伯格倡议(Chang Zuckerberg Initiative)、维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)和德国国家研究数据基础设施(NFDI)获得定期资金，确认了其基于资助的可持续发展模式。为了帮助管理资金，2020 年，OpenRefine 成为了科学与社会编码组织(CS&S)的一个受资助项目，CS&S 是美国的一家符合 501 (c)(3) 条款的慈善组织。
在此期间，OpenRefine 取得了巨大的发展，活跃贡献者(包括付费和志愿者)的数量翻了一番，翻译的语言种类增加，与维基共享资源(Wikimedia Commons)和维基库(Wikibase)实现了原生集成，并且有更多的用户开始依赖它。随着顾问委员会的成立以及参与谷歌编程之夏(Google Summer of Code)和 Outreachy 等实习项目，该项目也变得更加有序。
网站介绍：
Openrefine是一个帮助用户转换数据集的工具，优化数据的质量以便于在真实场景中使用，你的数据是杂乱无章的。错误会散步到你的大数据集中，无论你有多么细心，错误总是存在。数据量越大，错误越多。正确且清晰地认识以上的现状，于是有了数据质量的说法。
数据剖析Data Profiling:也叫做数据考古(Data Archeology)，是数据集(Data Set)内部为达一致性、单值性和逻辑性而进行的数值质量的统计分析及评估。数据剖析是Olson于2003年提出的概念，使用分析技术来发现正确的、结构化的、有内容、有质量的数据。换句话说，它是评估你的数据和信息的当前状态以及包含了多少错误的方法。
数据清洗Data Cleaning:是尝试通过移除空的数据行或重复的数据行、过滤数据行、聚集或转换数据值、分开多值单元等，以半自动化的方式修复错误数据的过程。数据清洗是一个反复的过程，不可能在几天内完成，只有不断的发现问题，解决问题。对于是否过滤，是否修正一般要求客户确认。
IDTs:Interactive Data Transformation tools，交互数据转换工具，它可以对大数据进行快速、廉价的操作，使用单个的集成接口。
OpenRefine就是这样的IDT工具，可以观察和操纵数据的工具。它类似于传统Excel的表格处理软件，但是工作方式更像是数据库，以列和字段的方式工作，而不是以单元格的方式工作。这意味着OpenRefine不仅适合对新的行数据进行编码，而且功能还极为强大。安装问题
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